.TFLITE Bestandsextensie
TensorFlow Lite-model
| Ontwikkelaar | TensorFlow |
| Populariteit |
3,3 | 4 stemmen |
Wat is een TFLITE-bestand?
Een TFLITE-bestand is een model voor machine learning dat wordt gebruikt door TensorFlow Lite, een app die modellen voor machine learning uitvoert op mobiele apparaten, microcontrollers en embedded systemen. Het model in een TFLITE-bestand kan worden gebruikt voor beeldclassificatie, objectdetectie, tekstclassificatie of een ander type taak voor machine learning. Gebruikers van TensorFlow Lite maken TFLITE-bestanden met TensorFlow Lite Model Maker of TensorFlow Lite Converter.
Meer informatie
TensorFlow Lite is een lichtgewicht versie van het machinelearningplatform van TensorFlow, ontworpen voor gebruik op mobiele, embedded en edge-apparaten. Hoewel zowel TensorFlow Lite als TensorFlow modellen voor machine learning gebruiken, worden de modellen die ze gebruiken in verschillende indelingen opgeslagen. TensorFlow Lite-modellen worden opgeslagen in de TFLITE-indeling, die optimalisaties bevat om de grootte van een model te verkleinen met weinig tot geen effect op de nauwkeurigheid.
Om een TFLITE-bestand te maken, kunnen ontwikkelaars het volgende gebruiken:
- TensorFlow Lite Converter om een bestaand TensorFlow-model naar de TFLITE-indeling te converteren (sommige modellen kunnen niet worden geconverteerd)
- TensorFlow Lite Model Maker om helemaal vanaf het begin een TFLITE-model te maken
Verschillende voorbeeldbestanden in de TFLITE-indeling kunnen worden gedownload van de website en GitHub-pagina van TensorFlow.
OPMERKING: TFLITE-bestanden die standaard met TensorFlow Model Maker zijn gemaakt, bevatten metagegevens, terwijl TFLITE-bestanden die met TensorFlow Lite Converter zijn gemaakt deze niet bevatten.
Een TFLITE-bestand openen
TFLITE-bestanden zijn niet bedoeld om te worden geopend. Raadpleeg de documentatie voor ontwikkelaars van de app voor instructies over het gebruik van TFLITE-bestanden met TensorFlow Lite (Android, iOS, Linux).