.TFLITE Extension de fichier
Modèle TensorFlow Lite
| Développeur | TensorFlow |
| Popularité |
3,3 | 4 Votes |
Qu'est-ce qu'un fichier TFLITE ?
Un fichier TFLITE est un modèle d'apprentissage automatique utilisé par TensorFlow Lite, une application qui exécute des modèles d'apprentissage automatique sur des appareils mobiles, des microcontrôleurs et des systèmes intégrés. Le modèle contenu dans un fichier TFLITE peut être utilisé pour la classification d'images, la détection d'objets, la classification de texte ou un autre type de tâche d'apprentissage automatique. Les utilisateurs de TensorFlow Lite créent des fichiers TFLITE avec TensorFlow Lite Model Maker ou TensorFlow Lite Converter.
Plus d'informations
TensorFlow Lite est une version allégée de la plateforme d'apprentissage automatique TensorFlow, conçue pour être utilisée sur des appareils mobiles, intégrés et périphériques. Bien que TensorFlow Lite et TensorFlow utilisent tous deux des modèles d'apprentissage automatique, les modèles qu'ils utilisent sont enregistrés dans des formats différents. Les modèles TensorFlow Lite sont enregistrés au format TFLITE, qui comprend des optimisations réduisant la taille d'un modèle avec peu ou pas d'effet sur sa précision.
Pour créer un fichier TFLITE, les développeurs peuvent utiliser :
- TensorFlow Lite Converter pour convertir un modèle TensorFlow existant au format TFLITE (certains modèles ne peuvent pas être convertis)
- TensorFlow Lite Model Maker pour créer un modèle TFLITE à partir de zéro
Plusieurs exemples de fichiers TFLITE peuvent être téléchargés depuis le site web et la page GitHub de TensorFlow.
REMARQUE : Par défaut, les fichiers TFLITE créés avec TensorFlow Model Maker contiennent des métadonnées, tandis que les fichiers TFLITE créés avec TensorFlow Lite Converter n'en contiennent pas.
Comment ouvrir un fichier TFLITE
Les fichiers TFLITE ne sont pas destinés à être ouverts. Pour savoir comment utiliser les fichiers TFLITE avec TensorFlow Lite (Android, iOS, Linux), consultez la documentation destinée aux développeurs de l'application.