.TFLITE Dateiendung
TensorFlow Lite-Modell
| Entwickler | TensorFlow |
| Beliebtheit |
3,3 | 4 Stimmen |
Was ist eine TFLITE-Datei?
Eine TFLITE-Datei ist ein Modell für maschinelles Lernen, das von TensorFlow Lite verwendet wird, einer App, die Modelle für maschinelles Lernen auf Mobilgeräten, Mikrocontrollern und eingebetteten Systemen ausführt. Das Modell, das eine TFLITE-Datei enthält, kann für Bildklassifizierung, Objekterkennung, Textklassifizierung oder eine andere Art von Aufgabe des maschinellen Lernens verwendet werden. Benutzer von TensorFlow Lite erstellen TFLITE-Dateien mit TensorFlow Lite Model Maker oder TensorFlow Lite Converter.
Weitere Informationen
TensorFlow Lite ist eine schlanke Version der Plattform für maschinelles Lernen TensorFlow, die für die Verwendung auf Mobilgeräten, eingebetteten Geräten und Edge-Geräten entwickelt wurde. Obwohl sowohl TensorFlow Lite als auch TensorFlow Modelle für maschinelles Lernen verwenden, werden die von ihnen verwendeten Modelle in unterschiedlichen Formaten gespeichert. TensorFlow-Lite-Modelle werden im TFLITE-Format gespeichert, das Optimierungen enthält, die die Größe eines Modells verringern, ohne oder mit nur geringer Auswirkung auf die Genauigkeit.
Um eine TFLITE-Datei zu erstellen, können Entwickler Folgendes verwenden:
- TensorFlow Lite Converter, um ein vorhandenes TensorFlow-Modell in das TFLITE-Format zu konvertieren (einige Modelle können nicht konvertiert werden)
- TensorFlow Lite Model Maker, um ein TFLITE-Modell von Grund auf zu erstellen
Mehrere TFLITE-Beispieldateien stehen auf der Website und der GitHub-Seite von TensorFlow zum Download bereit.
HINWEIS: TFLITE-Dateien, die mit TensorFlow Model Maker erstellt wurden, enthalten standardmäßig Metadaten, während TFLITE-Dateien, die mit TensorFlow Lite Converter erstellt wurden, keine enthalten.
So öffnen Sie eine TFLITE-Datei
TFLITE-Dateien sind nicht zum Öffnen vorgesehen. Anweisungen zur Verwendung von TFLITE-Dateien mit TensorFlow Lite (Android, iOS, Linux) finden Sie in der Entwicklerdokumentation der App.