.ZARR Bestandsextensie
Zarr-gegevensbestand
| Ontwikkelaar | Zarr community |
| Populariteit |
3,5 | 2 stemmen |
Wat is een ZARR-bestand?
Een ZARR-bestand is een gegevensbestand dat is opgeslagen in de Zarr-indeling, een open standaard voor het opslaan van grote multidimensionale arrays, zoals afbeeldingen, wetenschappelijke metingen en simulatiedata. Het bevat meerdere kleinere bestanden waarin gegevensblokken worden opgeslagen, samen met metagegevens in standaarden zoals JSON. Dankzij de directorystructuur waarin ZARR-bestanden worden opgeslagen, kan software alleen de delen van de dataset lezen en schrijven die nodig zijn. Dit verbetert de prestaties bij het werken met zeer grote datasets.
Meer informatie
Onderzoekers, data-engineers en ontwikkelaars gebruiken de Zarr-indeling vaak voor wetenschappelijke berekeningen, data science en machine learning om met grote numerieke datasets te werken. De indeling is vooral populair op gebieden zoals klimaatwetenschap, genomica, astronomie en georuimtelijke analyse, waar datasets te groot kunnen zijn om volledig in het geheugen te laden.
Een ZARR-bestand kan bijvoorbeeld uitvoer van een klimaatmodel opslaan, waarbij wereldwijde temperatuur-, neerslag- en windgegevens worden opgeslagen als grote multidimensionale arrays en in kleine blokken worden uitgelezen voor analyse. Onderzoekers kunnen tools zoals Python (zarr, NumPy, xarray, dask) en cloudgebaseerde dataplatforms gebruiken om alleen de benodigde delen van enorme ZARR-datasets snel te lezen, te verwerken en te visualiseren op lokale schijven of in de cloud.
Een ZARR-bestand openen
ZARR-bestanden zijn niet bedoeld om rechtstreeks door een programma te worden geopend. Bibliotheken en toepassingen zoals Zarr Python, TensorStore en zarrita.js kunnen Zarr-datasets echter laden en gebruikers de mogelijkheid bieden de gegevens te bekijken, te analyseren of te visualiseren.
Omdat een Zarr-dataset een mapgebaseerde structuur gebruikt, moet je afzonderlijke bestanden daarin niet handmatig hernoemen of wijzigen. Sommige tools voor visualisatie en analyse kunnen Zarr-datasets rechtstreeks laden, maar de meeste gebruikers werken ermee via code in plaats van door op een bestand te dubbelklikken.