.SAFETENSORS Přípona souboru
Model Stable Diffusion
| Vývojář | Hugging Face |
| Popularita |
4,2 | 6 hlasů |
Co je soubor SAFETENSORS?
Soubor SAFETENSORS je model strojového učení vytvořený pro použití se Stable Diffusion, generátorem obrázků z textu. Obsahuje algoritmy, které Stable Diffusion používá k vytváření obrázků. Soubory SAFETENSORS jsou podobné souborům .CKPT, ale jejich použití je považováno za bezpečnější, protože nemohou obsahovat škodlivý kód.
Další informace
Stable Diffusion je aplikace pro generování obrázků založená na umělé inteligenci, kterou vyvinula společnost Stability AI. Umožňuje uživatelům zadat text a vygenerovat (nebo upravit) výsledný obrázek.
Stable Diffusion k vytváření obrázků používá model strojového učení, který interpretuje text zadaný uživatelem a převádí ho na obrázek. Uživatelé si mohou vytvořit vlastní modely pro použití se Stable Diffusion nebo si stáhnout existující modely z internetu. Mnoho těchto modelů se ukládá ve formátu SAFETENSORS, který vyvinula komunita Hugging Face (složená z nadšenců do aplikací umělé inteligence a vývojářů).
Hugging Face vyvinula formát SAFETENSORS především proto, aby odstranila bezpečnostní zranitelnosti formátu modelů CKPT. Soubory CKPT mohou obsahovat škodlivý kód v Pythonu, který může uživatel při používání těchto modelů omylem spustit; soubory SAFETENSOR ho obsahovat nemohou. Stable Diffusion navíc dokáže načíst modely SAFETENSOR a přepínat mezi nimi rychleji než mezi modely CKPT.
Kde získat soubory SAFETENSORS
Mnoho souborů SAFETENSORS si můžete stáhnout v části Models na webu Hugging Face.
Jak otevřít soubor SAFETENSORS
Chcete-li soubor SAFETENSOR používat se Stable Diffusion, musíte ho umístit do adresáře, ze kterého vaše verze Stable Diffusion načítá modely. Různé varianty Stable Diffusion (například AUTOMATIC1111 Stable Diffusion Web UI a NMKD Stable Diffusion GUI) však načítají modely z různých adresářů. Pokud nevíte, kam soubor SAFETENSOR umístit, nahlédněte do dokumentace ke své verzi Stable Diffusion.
Poté soubor SAFETENSOR načtěte stejně jako jakýkoli model Stable Diffusion přímo v aplikaci.